在線考試人臉識別真的準嗎，會識別失敗嗎？
在線考試系統的人臉識別功能，是基于考生臉部特征信息進行身份識別的一種技術，使用攝像頭采集人臉圖像，并自動在系統已采集圖像中檢測和識別人臉，進而對跟蹤到的人臉進行識別的一系列相關技術（如優考試在線考試系統）。
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如今市面上的考試系統普遍具備人臉識別，但從技術方面來說還是有點區別，有些造成識別失敗，導致考生無法及時進入考試系統。而比較成熟的在線考試系統具備權威人臉識別，即對比公安數據庫進行身份驗證，加強考生身份信息的準確性。
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有不少企業和學校的考試負責人就會擔憂，人臉識別真的能準確獲取考生人臉嗎？是否會泄露個人信息，在線考試系統是否真有這么強大。回答要從以下幾個方面來展開：
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保障真實人臉信息數據安全
由于一般的人臉識別需要上傳考生照片，系統會自動識別該考生是否與系統照片相符，因此要保證提供的照片為近期照，且最好是證件照，五官清晰，無佩戴首飾，面容輪廓一目了然。否則系統可能無法根據照片準確識別出考生人臉而導致登錄失敗。且優考試對于任何的數據訪問都進行了必要的權限安全校驗，確保在沒有被有效授權的情況下，無法獲取的關鍵的數據，保證考生信息的安全。
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智能權威人臉識別
除了普通人臉識別外，優考試系統還具備權威人臉識別，該功能無需考生上傳自己的照片信息，只要提供身份證號碼就可以自動對比公安系統提取考生真實照片信息，保障考生信息的絕對準確性。比普通人臉識別系統更強大，使用效率更高，識別手段更安全可靠。
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考中實時監控人臉
一般成功人臉識別登錄后便可直接開始作答，可若沒有開啟后續的攝像監考容易給考生制造作弊機會，開啟智能攝像監考可以在考試作答過程中實時監控考生人臉，若出現人臉不匹配，即考生換人，系統會自動檢測并提出警告，防止考生考試過程中出現替考行為。
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辯證看待技術應用
保羅萊文森指提出技術演化的“人性化趨勢”理論，他認為技術發展的趨勢是越來越人性化，有些技術在模仿甚至是復制人體的某些功能。任何智能技術，如人臉識別技術等并沒有百分百那么準確和安全可靠。純技術角度看，人臉識別算法本身差異就會非常大，鏡頭拍攝照片的質量對匹配的精度也有一定影響，這本身就是一個矛盾。我們只能從最接近現實的做法來完善相關技術。
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如今人臉識別技術已廣泛應用于金融、司法、公安、邊檢、政府、航天、教育、醫療等眾多領域，以及社會一系列公務員考試、成人教育考試、知識競賽、校企考試考核等場景，且優考試人臉識別技術已服務多個大型嚴肅考試場景。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域。
