監考在線考試和自動監考簡介

傳統的物理監考方法在可擴展性和后勤方面存在局限性。監考員需要親自出現在考試中心，以監督考生。 

為了參加在線考試，考生必須前往考試中心。但這些不切實際的傳統正在變得過時，因為它們正在被在線考試和自動監考的新時代概念所取代。讓我們了解這些概念。

監考（監督）等技術正在幫助在線考試在可訪問性、最高形式的安全性、考試舞弊行為的識別等方面擴大規模。 

許多不同的監考技術和功能是 優考試專業計劃的一部分，它不僅有助于為大量考生安排和組織在線考試，而且還有助于防止作弊或任何不當行為。

自動監考流程可以在進行在線考試時自動監考和考生身份驗證。監考人員可以坐在遠離考生的位置控制考試。他們可以檢查自己身份的有效性，也可以遠程監督他們。

因此，可以輕松地為位于不同地域、多個城市的多個用戶進行在線考試，而無需擔心作弊和舞弊。它使考生能夠從任何位置參加在線監考考試。因此，自動監考在消除與考試中心相關的位置限制方面發揮著重要作用。

現在讓我們看看自動監考實際上是如何防止在監考在線考試中作弊的。 

自動監考

自動監考，也稱為自動監考，是使用技術來監控和評估在線考試和評估的真實性。自動監考系統使用硬件和軟件的組合來監控考生在考試期間的環境和行為，并檢測任何潛在的作弊或不當行為。

自動監考系統可以使用多種方法來監控考生，例如網絡攝像頭監控、屏幕錄像、按鍵監控和面部識別。該系統還可以使用人工智能和機器學習算法來分析考試期間收集的數據，以識別任何潛在的問題或違規行為。

自動監考是確保在線考試和評估的完整性和可靠性的有效方式，特別是在傳統監考方法不切實際或不可行的情況下。然而，重要的是要仔細考慮使用自動監考系統的潛在隱私和道德影響，以及對考生的潛在影響。

基于圖像的監考

在在線考試期間拍攝考生照片

圖像監控是一種輕量級機制，用于在特定時間間隔后使用網絡攝像頭捕獲圖像。這種機制被證明非常方便，尤其是在存在與 Internet 帶寬相關的限制的情況下。

這種自動監考機制對于驗證嘗試在線考試的遠程考生的身份很有用。

現在，讓我們考慮一個與圖像監考相關的場景。想象一下，如果考生在任何地點嘗試在線考試。圖像監考用于捕捉參加監考在線考試的考生的照片或圖像。 這些圖像可以存儲在數據庫中。 

監考人員可以分析這些圖像并驗證出現在在線監考考試中的相關考生的身份，并根據該身份驗證，得出考試是否以公平方式進行的結論。 

優考試平臺支持圖像監考，還可以根據客戶要求進行定制。在使用優考試定義在線考試時，您可以選擇監考在線考試，這將使您能夠以秒為單位定義時間間隔，以便捕捉參加考試的候選人的形象。 

可以在結果面板中驗證或查看這些圖像，以密切關注表現出可疑動作的候選人。

還有一個設施可用于在在線考試開始時驗證考生的身份。在此過程中，考生需出示本人有效身份證件方可開始在線考試。

遠程監考人員需要驗證此身份證并批準后，才能為用戶發起遠程在線考試。

基于視頻的監考

另一個有趣的自動監考技術是基于視頻的監考。網絡攝像頭用于拍攝考生參加考試的視頻。監考人員可以通過網絡攝像頭持續監控考生。因此，連接到計算機的網絡攝像頭的控制權由系統接管，用于候選人的連續視頻流。這有助于跟蹤考生在整個考試期間的活動。

讓我們想象一個場景，其中有 40 到 50 名考生正在從多個地點嘗試您的在線考試。遠程監考員可以登錄系統并監控與那些遠程考生相關的整個活動。該系統還將整個視頻流活動保存在數據庫中以供將來分析。

在審核過程中，可以輕松查看這些視頻片段，以防出現任何差異。因此，錄像可以用來驗證考試是否以授權方式進行，是否存在任何不公平手段。

優考試 平臺支持遠程視頻監考流程，在整個考試過程中跟蹤考生的活動。它也以視頻的形式記錄下來。出于審核目的，監考員可以訪問該視頻。

這兩種圖像監考或視頻監考機制在進行在線監考時非常有用。

基于音頻的監考

音頻監考是自動監考的一項重要技術。該系統旨在借助揚聲器或麥克風捕獲來自候選人背景的音頻或語音。 

借助這種音頻監控機制，系統可以捕捉到最輕微的聲音，例如人們的竊竊私語或翻頁的聲音。如果系統在聲波中捕捉到哪怕是最小的收縮，它就會向監考人員發出錯誤通知。如有任何差異，監考員有權暫停或終止考試。

系統還將這段音頻存儲為錄音片段，可以幫助監考人員反復回顧和分析。這有助于監考人員確保考生在在線考試活動期間沒有接受其他用戶的任何幫助或沒有與某人交談。

因此，音頻捕獲和分析可以成為額外但非常有用的監考機制，這將有助于確保在線考試過程的公平性和真實性。

關于自動監考的常見問題

自動監考如何運作？

自動監考系統結合使用硬件（例如網絡攝像頭和麥克風）和軟件來監控考生在考試期間的環境和行為。 

該系統可能會使用網絡攝像頭監控、屏幕錄制、擊鍵監控和面部識別等技術來收集有關應試者的數據。該系統還可以使用人工智能和機器學習算法來分析數據并識別任何潛在問題或違規行為。

自動監考有哪些潛在的隱私和道德問題？

自動監考系統可能會收集有關應試者環境和行為的大量數據，這可能會引起隱私和道德問題。對于組織而言，重要的是要向應試者清楚地傳達他們的自動監考政策和做法，并確保收集的數據僅用于監控考試和檢測作弊或不當行為。

自動監考系統能否準確檢測作弊或不當行為？

自動監考系統可能能夠準確地檢測出某些類型的作弊或不當行為，例如從其他來源復制或使用未經授權的材料。但是，系統的準確性可能會因所使用的具體方法和考試的復雜性而異。 

在確定自動監考系統是否適合給定考試或評估時，組織必須仔細考慮自動監考系統的局限性。